工業(yè)過程常常伴隨著物理化學(xué)反應(yīng)、生化反應(yīng)、相變過程及物質(zhì)和能量的轉(zhuǎn)移和傳遞，往往是一個十分復(fù)雜的工業(yè)大系統(tǒng)，其本身就存在大量的不確定性和非線性因素；通常伴隨著十分苛刻的生產(chǎn)條件或環(huán)境，如高溫、高壓、低溫、真空、高粉塵和高濕度，有時甚至存在易燃、易爆或有毒物質(zhì)，生產(chǎn)的安全性要求較高；

強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)過程的實時性、整體性，各生產(chǎn)裝置間存在復(fù)雜的耦合、制約關(guān)系，要求從全局協(xié)調(diào)，以求整個生產(chǎn)裝置運行平穩(wěn)、高效。這種種復(fù)雜特性使得在工業(yè)過程中很難建立起準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型。

近年來，隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展和市場競爭的日益激烈，為了保證產(chǎn)品的質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)效益，先進(jìn)控制和優(yōu)化控制紛紛被應(yīng)用于工業(yè)過程中。然而，不管是在先進(jìn)控制策略的應(yīng)用過程中還是對產(chǎn)品質(zhì)量的直接控制過程中，一個棘手的問題就是難以對產(chǎn)品的質(zhì)量變量進(jìn)行在線實時測量。

受工藝、技術(shù)或者經(jīng)濟(jì)的限制，一些重要的過程參數(shù)和質(zhì)量指標(biāo)難以甚至無法通過硬件傳感器在線檢測。目前，生產(chǎn)過程中通常采用定時離線分析的方法，即每幾小時采樣一次，送化驗室進(jìn)行人工分析，然后根據(jù)分析值來指導(dǎo)生產(chǎn)。由于時間滯后大，因此遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足在線控制的要求。

大連在線監(jiān)測系統(tǒng)技術(shù)正是為了解決這類變量的實時測量和控制問題而逐漸發(fā)展起來的。在線檢測技術(shù)，根源于推理控制中的推理估計器，即采集某些容易測量的變量（也稱二次變量或輔助變量），并構(gòu)造一個以這些易測變量為輸入的數(shù)學(xué)模型來估計難測的主要變量（也稱主導(dǎo)變量）。

從而為過程控制、質(zhì)量控制、過程管理與決策等提供支持，也為進(jìn)一步實現(xiàn)質(zhì)量控制和過程優(yōu)化奠定基礎(chǔ)。在線連續(xù)檢測技術(shù)已是現(xiàn)代流程工業(yè)和過程控制領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)之一，它的成功應(yīng)用將極大地推動在線質(zhì)量控制和各種先進(jìn)控制策略的實施，使生產(chǎn)過程控制得更加理想，像濃度、粘度、分子量、轉(zhuǎn)化率、比值、液位等質(zhì)量參數(shù)都可以實現(xiàn)在線檢測。